Модератором круглого стола выступил министр экономики Республики Татарстан М.Р. Шагиахметов, возглавляющий Квалификационный комитет АИРР. На круглом столе выступили исполнительный директор АИРР И.М. Бортник, директор международной сети инновационных регионов Ф. Звецлут, председатель Европейской сети региональных исследований и инноваций Ф. Шотар, руководитель направления Межведомственного аналитического центра В.Н. Киселев, специалист по инновациям Всемирного Банка А.П. Золотарев, старший научный сотрудник НИУ ВШЭ Е.С. Куценко и старший научный сотрудник РАНХиГС А.В. Сорокина.
М. Р. Шагиахметов отметил, что задача оценки и рейтингования регионов была сформулирована на первом заседании ассоциации и начиная с этого времени усилия квалификационного комитета АИРР были направлены на разработку совместно с экспертами ведущих отечественных аналитических центров сбалансированной системы показателей, согласованной с зарубежным опытом. Рейтинг АИРР измеряет регионы с трех сторон – оценивается научный потенциал территории, инновационная активность компаний, а также социально-экономические условия для ведения инновационной деятельности. Но эти же блоки показателей важны и для оценки кластеров. Для кластеров важен научный потенциал территории, инновационная деятельность компаний и подходящая среда.
И. М. Бортник отметил, что сейчас существует не менее 10 различных рейтингов инновационного развития территорий, и все имеют право на существование, поскольку их цели и задачи различны. Рейтинг АИРР нацелен на предоставление управленцам инструментария для развития региональных инновационных систем. И с этой целью данный рейтинг используется внутри Ассоциации, т.к. на его основе можно выделить как сильные стороны развития регионов, так и направления для работы по совершенствованию региональных инновационных систем. Как правило, у регионов, которые находятся в верхних строчках рейтинга, практически отсутствуют «провалы» в значениях показателей, их развитие более-менее равномерно отражается во всех показателях рейтинга. Презентация «Развитиерегионов АИРР в зеркале рейтинга инновационных регионов»
Ф. Шотард рассказала участникам круглого стола о работе ERRIN - Европейской сети региональных исследований и инноваций. Если в 2008 г. в данную сеть входило всего 60 регионов, то в 2014 г. число участников данной сети превысило 100. В некотором смысле данная сеть является аналогом АИРР – она также способствует сотрудничеству инновационных регионов Европы, в хорошем смысле лоббирует их интересы на уровне ЕС и способствует реализации инновационного блока стратегии развития Европа-2020. Набор тематик рабочих групп, созданных при ERRIN, включает в себя умную специализацию и умные города, здравоохранение, науку, энергоэффективность и изменения климата, информационно-коммуникационные технологии, передовые производственные технологии и нанотехнологии, устойчивое сельское хозяйство, биоэкономику, туризм, финансирование инноваций, экономику воды, транспорт и др. По мнению Франсуазы, кластеры играют ключевую роль в региональных инновационных экосистемах, способствуя реализации отраслевых стратегий и интернализации МСП. Большинство регионов ЕС софинансируют деятельность кластерных организаций и поддерживают их научно-исследовательские проекты. Презентация"European Regions Research and Innovation Network"
Ф. Звецлут в своем выступлении представил опыт оценки регионов на базе Technopolicy model. Оценка была проведена для 22 регионов из 10 различных стран на базе данных торгово-промышленных палат. В данной модели выделяются четыре блока показателей – НИОКР, инвестиционная система, таланты и инфраструктура для предпринимательства. В данной системе оценки присутствуют как количественные показатели (например, бюджетные расходы на НИОКР к ВРП), так и качественные (например, наличие поддерживаемой местным сообществом стратегии инновационного развития региона). На основе оценки региона по данным четырем блокам центром «Technopolicy Network» составляет SWOT-анализ развития региона и формирует рекомендации по устранению «узких мест» в региональной инновационной системе. Презентация "Analysing Regional Innovation"
В. Н. Киселев представил опыт ОЭСР по оценке результативности региональных кластеров. Также им была рассмотрена система показателей для определения результатов развития кластеров в Канаде. В докладе также были отражены показатели мониторинга развития кластеров, применяемые в России в рамках методических указаний по разработке программ инновационных территориальных кластеров (2012 г.) и утвержденных Приказом №453 (2013 г.). Достижение некоторых из этих целевых индикаторов может оказывать положительное влияние на позиции регионов базирования данных кластеров в рейтингах инновационного развития. Владимир Николаевич отметил, что важным является измерение синергетического эффекта, появляющегося в кластерах в результате взаимодействия его участников. Однако для его выявления нужны данные по функционированию кластера не менее, чем за трехлетний период. Презентация «О показателях результативности территориальных инновационных кластеров ирейтинга инновационных регионов»
Е. С. Куценко обратил внимание на возможности аналитического использования рейтинга, составленного ВШЭ, и предложил систему визуализации позиций Республики Татарстан по отдельным группам показателей. Данная система визуализации показывает «инновационный облик региона» и на ее основе можно выявлять сильные и слабые стороны развития региона. Евгений Сергеевич предложил осуществлять поддержку кластеров исходя из слабых мест в инновационной системе региона. Например, если в регионе слабым звеном является научно-исследовательская деятельность, то инструменты поддержки кластеров можно настроить на приоритетное софинансирование НИОКР его участников. Таким образом, путем воздействия на разные стороны кластера можно целенаправленно изменять инновационный облик региона. Презентация «Инструменты влияния пилотных инновационных территориальных кластеров
на инновационное развитие регионов»
А. П. Золотарев рассказал об опыте участия Всемирного Банка (ВБ) в пилотной программе развития российских кластеров. Одним из полученных выводов в рамках данной работы является пока слабая степень взаимодействия внутри кластеров. Андрей Петрович рассказал также о Европейской инициативе по оценке кластеров (European Cluster Excellence Initiative), в рамках которой как раз оценивается качество сотрудничества в кластере, а также его структура, финансирование, стратегия развития и достижения. Андрей Петрович отметил, что многие из показателей данного мониторинга позволяют отразить влияние кластера на развитие региона. Развитие системы управления в кластере на основе доверия и сотрудничества позволит эффективнее использовать интеллектуальные и иные ресурсы участников кластера, а также повысит привлекательность региона в целом для потенциальных инвесторов. Презентация «Мониторинг экономического воздействия кластеров»
А. В. Сорокина в своей презентации постаралась оценить вклад кластеров в развитие регионов на примере кластеров радиационных технологий г. Санкт-Петербурга и Нижегородского индустриального кластера. Алла Валерьевна показала, что с точки зрения вклада в развитие региона кластер кластеру рознь. Так, вклад кластера в промышленную продукцию г. Санкт-Петербурга составляет всего 0,1%, в то время как вклад Нижегородского кластера в объем промышленной продукции региона достигает 22%. При проведении региональной политики следует на те кластеры, которые занимают существенное место в экономике региона. На примере Московской области была показана оценка влияния развития кластеров г. Дубны и Физтеха-XXI на позиции региона в рейтинге. Согласно расчетам Аллы Валерьевны, развитие данных кластеров будет способствовать перемещению Московской области с 7 на 5 место в рейтинге инновационных регионов. Презентация «Оценка влияния реализации программ развития кластеров на позиции регионов в рейтинге»
Участники круглого стола в ходе дискуссии пришли к заключению, что необходимо проведение мониторинга развития кластеров в России и их вклада в развитие регионов, который можно измерить через оценку влияния кластеров на позиции регионов в ведущих рейтингах инновационного развития. Также важно проводить оценку таких слабо осязаемых характеристик кластеров, как уровень взаимодействия и доверия между участниками кластеров и вычислять синергетические эффекты от их объединения в рамках кластера.
