В развитии беспилотного транспорта сейчас существуют две основные концепции. Одну предложили японцы, которые считают, что нужно строить активную инфраструктуру. То есть на каждом участке дороги, знаке, каждом препятствии должны стоять активные датчики, которые сигнализируют автомобилю: "Здесь такое-то ограничение". Но затраты на это понятно какие…
Вторая концепция предполагает, что автомобиль сам может ориентироваться в пространстве, в том числе с помощью так называемого технического зрения, основанного на сенсорах видеокамер. Для этого его встроенный "мозг" (мобильный процессор) надо научить самостоятельно распознавать знаки, препятствия, пешеходов, другие машины.
"И здесь возникает вопрос: либо обучать этот конкретный мобильный мозг и постоянно его адаптировать, либо дать ему возможность, во-первых, делиться накопленным опытом с какой-то внешней системой (условно говоря, "вынесенным мозгом"), во-вторых, принимать от этой системы рекомендации для движения", – рассказывает директор по развитию "Элекард наноДевайсез" Виктор Ширшин.
Ведь в будущем, говорит он, беспилотных объектов будет в сотни и тысячи раз больше, а если добавить еще и третью координату – когда они начнут взлетать – то задача безопасно "пробиться" сквозь этот трафик может оказаться слишком сложной для встроенного "мозга".
"Поэтому у нас и возникла идея некоего внешнего модератора, и мы в компании обсуждали и реализовали частично вынесенный алгоритм искусственного интеллекта. По сути своей это распределенное облако информации, искусственный интеллект, который может оптимально организовывать логистику движения", – говорит Ширшин.
